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Advanced Modeling & Simulation

Advanced Modeling & Simulation baut auf HPC Foundations auf und bietet Werkzeuge zur Automatisierung, Organisation und Wiederverwendung Ihrer Simulationsarbeit.

Workflows verketten Jobs, Workstations und Entscheidungen zu einer Vorlage, die Sie einmal konfigurieren und beliebig oft ausführen. Automations führen Ihre eigenen Skripte vor, während oder nach einem Job aus, zum Beispiel eines, das Ergebnisse in durchsuchbare Custom Fields schreibt.

Rescale Edison beantwortet Fragen zu Ihren Jobs, Dateien und Ausgaben in verständlicher Sprache. Drei Agents helfen Ihnen bei der Hardware-Auswahl, dem Verständnis fehlgeschlagener Runs und der Kostenverfolgung. Data Connectors bringen Dateien aus AWS S3 und Azure Blob Storage in Ihre Jobs, ohne eine Kopie in Rescale zu speichern.

Was ist ein Workflow?​

Eine Workflow-Vorlage ist ein Graph aus verbundenen Schritten, den Sie einmal konfigurieren und beliebig oft mit neuen Eingaben ausführen. Jeder Schritt ist ein Knoten: ein Job, eine Workstation, ein Speichergerät oder eine Entscheidung, die den Run anhand der Ergebnisse weiterleitet. Ersteller legen die Vorlage auf einem visuellen Canvas an, und jeder, mit dem sie geteilt wird, kann sie durch Eingabe der Parameter ausführen.

Jeder Run hält fest, was ausgeführt wurde und mit welchen Eingaben. Wenn ein Schritt fehlschlägt, führt ein Neustart nur die fehlgeschlagenen, geänderten und nachgelagerten Schritte erneut aus, anstatt von vorne zu beginnen.

Vorteile​

  • Führen Sie mehrstufige Prozesse immer auf dieselbe Weise aus. Erstellen Sie einen Workflow einmal auf einem visuellen Canvas, und jeder, mit dem er geteilt wird, kann ihn durch Eingabe der Parameter ausführen.
  • Erfassen Sie Ergebnisse ohne manuelle Eingabe. Automations schreiben Metriken wie Residuen und Laufzeit bei jedem Run in Custom Fields.
  • Finden und vergleichen Sie frühere Arbeiten. Suchen Sie nach Tags und Custom Fields und erstellen Sie Berichte über Jobs und Abrechnungsexporte.
  • Wählen Sie Hardware auf Basis von Messdaten. Führen Sie Benchmarks Ihrer eigenen Arbeitslast über verschiedene Coretypes durch und vergleichen Sie Kosten mit der Rechenzeit.

Wichtigste Funktionen​

Advanced Modeling & Simulation umfasst alles aus HPC Foundations und ergänzt die folgenden Funktionen.

Edison beantwortet Fragen zu jedem dieser Bereiche und ruft einen der drei Agents auf, wenn eine Aufgabe es erfordert.

Workflows​

Verketten Sie Jobs, Workstations, Speichergeräte und Entscheidungen ohne Skripterstellung zu einer Vorlage auf einem visuellen Canvas. Ausgaben werden zwischen Schritten über gemeinsamen Speicher weitergegeben, und ein Entscheidungsschritt kann den Run zum Beispiel auf andere Hardware umleiten. Beginnen Sie mit einem leeren Canvas oder einer Workflow-Vorlage von Rescale.

Verwendung: Standardisieren Sie einen mehrstufigen Prozess, sodass alle im Team ihn auf dieselbe Weise ausführen.

→ Workflows

Automations​

Hängen Sie Ihr eigenes Python- oder Bash-Skript an einen Job an, das vor, während oder nach dem Solver ausgeführt wird. Die häufigste Verwendung ist das Extrahieren von Metriken wie Konvergenzstatistiken, Residuen und Laufzeit in Custom Fields.

Verwendung: Erfassen Sie Ergebnisse bei jedem Run, senden Sie Abschlussmeldungen an Slack oder Microsoft Teams oder konvertieren und kopieren Sie Ausgabedateien.

→ Automations

Tags & Custom Fields​

Tags sind Freitext-Labels zum Auffinden von Jobs, Workstations und Dateien. Custom Fields sind typisierte Werte mit einem definierten Geltungsbereich; ein Pflichtfeld blockiert die Einreichung, bis es ausgefüllt ist. Custom Fields erscheinen auch als Spalten in Abrechnungsberichten.

Verwendung: Suchen, vergleichen und berichten Sie über Ihre Arbeit anhand der Werte, die für Ihr Programm relevant sind.

→ Tags & Custom Fields

Data Connectors​

Durchsuchen Sie AWS S3 und Azure Blob Storage direkt in Rescale und hängen Sie Dateien als Job-Eingaben an. Dateien werden beim Start direkt an den Rechencluster übertragen, und Rescale behält keine Kopie.

Verwendung: Arbeiten Sie mit Daten, die zu groß zum Verschieben sind oder an ihrem Speicherort verbleiben müssen.

→ Data Connectors

Hardware Performance​

Vergleichen Sie Coretypes anhand veröffentlichter Spezifikationen nebeneinander mit Coretype Explorer. Führen Sie dann Benchmarks Ihrer eigenen Arbeitslast über verschiedene Coretypes und Core-Anzahlen mit Performance Profiles durch, dargestellt als Kosten gegenüber Rechenzeit.

Verwendung: Wählen Sie Hardware anhand gemessener Kosten und Geschwindigkeit, nicht nur anhand von Spezifikationen.

→ Hardware Performance

Rescale Edison and AM&S agents​

Fragen Sie Edison auf der Webplattform oder in Rescale Desktop in verständlicher Sprache nach Ihren Jobs, Dateien, Ergebnissen und Ausgaben. Drei Agents sind enthalten: Hardware Recommender, Job Failure Summarizer und Finance UI Agent. Jeder Nutzer erhält ein tägliches Edison-Kontingent, das täglich zurückgesetzt wird.

Verwendung: Finden Sie heraus, warum ein Run fehlgeschlagen ist, welche Hardware geeignet ist oder wo Ihr Budget verwendet wurde.

→ Rescale Edison · AM&S agents

Vergleich von Advanced Modeling & Simulation​

Jede Stufe umfasst alles der vorherigen. AI Physics wird zusätzlich zu Advanced Modeling & Simulation oder Agentic Engineering hinzugefügt, mit einem eigenen AI Credits-Pool.

FunktionHPC FoundationsAdvanced Modeling & SimulationAgentic Engineering
Jobs, Workstations, Speicher und Software✓✓✓
Rescale Edison—Tägliches Kontingent pro NutzerGemeinsamer AI Credits-Pool
Agents—Hardware Recommender, Job Failure Summarizer, Finance UI AgentVollständige Agent-Bibliothek
Workflows—Job-, Workstation-, Speicher- und EntscheidungsschritteErgänzt Agents- und Edison-Schritte
Automations und Custom Fields—✓✓
Hardware Performance—✓✓
Data Connectors—AWS S3, Azure Blob StorageErgänzt SharePoint, Databricks
Knowledge Bases——✓
Agentic Projects——✓
AI Credits-Dashboards für Admins——✓

Häufige Anwendungsfälle​

Pre- und Post-Processing-Pipelines​

Ein Workstation- oder Job-Schritt generiert das Netz oder die Eingabedateien, Solver-Jobs laufen parallel über Parametervariationen, und ein abschließender Job aggregiert die Ergebnisse. Dateien werden automatisch zwischen den Schritten weitergegeben.

Run auf die richtige Hardware weiterleiten​

Ein Pre-Processing-Job meldet die Netzgröße, und ein Entscheidungsschritt sendet den Solver-Job an eine kleinere oder größere Hardware-Konfiguration. Führen Sie Benchmarks der Kandidatenkonfigurationen mit Performance Profiles durch, um diesen Schwellenwert anhand gemessener Kosten und Zeit festzulegen.

Ergebnisse bei jedem Run erfassen​

Hängen Sie eine Automation an, die die Solver-Ausgabe nach jedem Run liest und Residuen, Konvergenzstatistiken und Laufzeit in Custom Fields schreibt. Sie können dann Runs nach diesen Werten suchen und vergleichen und sie als Spalten in Abrechnungsberichten anzeigen.

Auf Daten in Ihrem Cloud-Speicher ausführen​

Hängen Sie Eingabedateien aus AWS S3 oder Azure Blob Storage während der Job-Einrichtung an. Sie werden beim Start direkt an den Rechencluster übertragen, sodass große Datensätze nicht zuerst in Rescale hochgeladen werden müssen.

Voraussetzungen​

  • Ihr Workspace ist auf der Advanced Modeling & Simulation-Stufe oder auf Agentic Engineering. Ihr Rescale-Account-Team kann bestätigen, was Ihr Workspace umfasst.
  • Um einen Workflow auszuführen, müssen Sie die Vorlage besitzen oder diese muss mit Ihnen geteilt sein.
  • Um Dateien aus Cloud-Speicher anzuhängen, muss ein Workspace-Admin einen AWS S3- oder Azure Blob Storage-Connector eingerichtet haben.
  • Um Edison und Agents zu nutzen, müssen Sie auf einer Plattform arbeiten, auf der Edison verfügbar ist. Es ist nicht auf den ITAR- oder FedRAMP-Plattformen verfügbar.

Erste Schritte​

Jeder Schritt verweist auf die vollständige Anleitung.

  1. Workflow-Vorlage erstellen: Legen Sie eine mehrstufige Pipeline auf dem Canvas an oder beginnen Sie mit einer Workflow-Vorlage von Rescale.
  2. Workflow ausführen: Übergeben Sie eine Vorlage mit Ihren Eingaben und verfolgen Sie jeden Schritt.
  3. Automation erstellen: Hängen Sie ein Skript an, das Ergebnisse bei jedem Run in Custom Fields erfasst.
  4. Rescale Edison befragen: Fragen Sie in verständlicher Sprache nach Ihren Jobs, einem fehlgeschlagenen Run oder Ihren Ausgaben.

FAQs​

Verwendet Advanced Modeling & Simulation AI Credits? Nein. Jeder Nutzer erhält ein tägliches Edison-Kontingent, das täglich zurückgesetzt wird; nicht verwendetes Kontingent wird nicht übertragen. Workspaces auf dieser Stufe ziehen nicht aus einem AI Credits-Pool.

Was passiert, wenn ich mein tägliches Edison-Limit erreiche? Edison beantwortet keine Fragen mehr, bis Ihr Kontingent am nächsten Tag zurückgesetzt wird, und die Nutzungsanzeige in Edison zeigt an, dass das Limit erreicht ist. Jobs, Workflows und alles andere funktionieren weiterhin. Wenn Ihr Team mehr benötigt, ersetzt Agentic Engineering das tägliche Kontingent durch einen gemeinsamen AI Credits-Pool.

Muss ich Code schreiben? Nicht für Workflows: Sie erstellen Vorlagen auf einem visuellen Canvas. Automations sind Python- oder Bash-Skripte, die Sie an einen Job anhängen.

Können Agents eigenständig Änderungen vornehmen? Nein. Alles, was etwas ändert, wie das Einreichen eines Jobs, fragt zuerst nach Ihrer Genehmigung.

Wie erhalte ich weitere Agents? Agentic Engineering umfasst die drei Advanced Modeling & Simulation-Agents und ergänzt die vollständige Bibliothek, einschließlich Agents, die Eingabedateien validieren, fehlgeschlagene Jobs beheben und neu einreichen und beim Erstellen von Workflows helfen.

Verwendet Rescale meine Daten zum Training von KI-Modellen? Nein. Rescale verwendet Ihre Anfragen, Edisons Antworten oder Ihre Ingenieursdaten nicht zum Training oder Fine-Tuning von KI-Modellen und gestattet Dritten dies ebenfalls nicht.

Support​

Wenden Sie sich an Ihren Rescale-Ansprechpartner oder besuchen Sie das Rescale Support Center.

  • Agentic Engineering agents — die vollständige Agent-Bibliothek, die Agentic Engineering hinzufügt
  • AI Physics — Surrogate-Model-Training, das Sie zu dieser Stufe hinzufügen können
  • AI credits — wie die KI-Nutzung in Agentic Engineering und AI Physics gemessen wird
  • HPC Foundations — die Jobs, Workstations und der Speicher, auf dem diese Stufe aufbaut