アドバンスドモデリング＆シミュレーション
アドバンスドモデリング＆シミュレーションは、HPC Foundationsをベースに、シミュレーション作業を自動化・整理・再利用するためのツールを追加します。
ワークフローはジョブ、ワークステーション、意思決定を一度設定して繰り返し実行できるテンプレートに連結します。オートメーションは、検索可能なカスタムフィールドに結果を書き込むスクリプトなど、ジョブの前・実行中・後に独自のスクリプトを実行します。
Rescale Edisonはジョブ、ファイル、支出について平易な言葉で質問に回答します。3つのエージェントがハードウェアの選択、失敗した実行の理解、コストの追跡を支援します。データコネクターはAWS S3およびAzure Blob StorageのファイルをRescaleにコピーを保存せずにジョブに取り込みます。
ワークフローとは
ワークフローテンプレートは、一度設定して新しい入力で必要なだけ実行できる、接続されたステップのグラフです。各ステップはノードです。ジョブ、ワークステーション、ストレージデバイス、または結果に基づいて実行をルーティングする意思決定ノードがあります。ビルダーはビジュアルキャンバス上でテンプレートをレイアウトし、共有された誰でも入力を指定して実行できます。
すべての実行は、何が実行され、どの入力が使用されたかの記録を保持します。ステップが失敗した場合、再試行は最初からやり直すのではなく、失敗したステップ、変更されたステップ、および下流のステップのみを再実行します。
メリット
- マルチステップのプロセスを毎回同じ方法で実行。 ビジュアルキャンバス上でワークフローを一度構築すれば、共有された誰でも入力を指定して実行できます。
- 手動入力なしで結果を記録。 オートメーションが毎回の実行でカスタムフィールドに残差や実行時間などのメトリクスを書き込みます。
- 過去の作業を検索・比較。 タグとカスタムフィールドで検索し、ジョブ全体および請求エクスポートでレポートを作成できます。
- 実績に基づいてハードウェアを選択。 コアタイプ全体で自身のワークロードをベンチマークし、解決時間に対するコストを比較します。
主な機能
アドバンスドモデリング＆シミュレーションにはHPC Foundationsのすべての機能が含まれており、以下の機能が追加されます。
ワークフロー
スクリプトなしでビジュアルキャンバス上のテンプレートに、ジョブ、ワークステーション、ストレージデバイス、意思決定を連結します。出力は共有ストレージを通じてステップ間でやり取りされ、意思決定ステップは実行を異なるハードウェアなどにルーティングできます。空白のキャンバスまたはRescaleのワークフローテンプレートから開始できます。
用途： マルチステップのプロセスを標準化して、チーム全員が同じ方法で実行できるようにします。
→ ワークフロー
オートメーション
ソルバーの前、実行中、または後に実行する独自のPythonまたはBashスクリプトをジョブに添付します。最も一般的な用途は、収束統計、残差、実行時間などのメトリクスをカスタムフィールドに抽出することです。
用途： 毎回の実行で結果を記録したり、SlackやMicrosoft Teamsに完了メッセージを送信したり、出力ファイルを変換してコピーしたりします。
→ オートメーション
タグ＆カスタムフィールド
タグはジョブ、ワークステーション、ファイルを検索するための自由形式のラベルです。カスタムフィールドは定義されたスコープを持つ型付き値で、必須フィールドは入力されるまで送信をブロックします。カスタムフィールドは請求レポートの列にも表示されます。
用途： プログラムにとって重要な値で作業を検索、比較、レポート化します。
データコネクター
RescaleからAWS S3およびAzure Blob Storageを参照し、ファイルをジョブの入力として添付します。ファイルは起動時に計算クラスターに直接転送され、Rescaleはコピーを保持しません。
用途： 移動するには大きすぎるデータや、現在の場所に留まる必要があるデータで実行します。
→ データコネクター
ハードウェアパフォーマンス
Coretype Explorerで公開されているスペックでコアタイプを並べて比較します。次に、Performance Profilesで自身のワークロードをコアタイプとコア数全体でベンチマークし、解決時間に対するコストをプロットします。
用途： スペックだけでなく、実測コストと速度でハードウェアを選択します。
Rescale EdisonとAM&Sエージェント
ウェブプラットフォームまたはRescale Desktopで、ジョブ、ファイル、結果、支出について平易な言葉でEdisonに質問できます。3つのエージェントが含まれています：Hardware Recommender、Job Failure Summarizer、Finance UI Agent。各ユーザーは毎日リセットされるEdisonの日次使用枠を取得します。
用途： 実行が失敗した理由、選択するハードウェア、または予算の使途を調べます。
アドバンスドモデリング＆シミュレーションの比較
各ティアには前のティアのすべてが含まれています。AI Physicsはアドバンスドモデリング＆シミュレーションまたはAgentic Engineeringの上に追加され、独自のAIクレジットプールを持ちます。
一般的なユースケース
前処理・後処理パイプライン
ワークステーションまたはジョブのステップがメッシュや入力ファイルを生成し、ソルバージョブがパラメータのバリエーション全体で並列実行され、最終ジョブが結果を集約します。ファイルはステップ間で自動的に移動します。
適切なハードウェアへの実行のルーティング
前処理ジョブがメッシュサイズを報告し、意思決定ステップがソルバージョブをより小さいまたは大きいハードウェア構成に送信します。Performance Profilesで候補の構成をベンチマークして、実測コストと時間でそのしきい値を設定します。
毎回の実行で結果を記録
各実行後にソルバーの出力を読み取り、残差、収束統計、実行時間をカスタムフィールドに書き込むオートメーションを添付します。これにより、それらの値で実行を検索・比較し、請求レポートの列として表示できます。
クラウドストレージに留まるデータでの実行
ジョブセットアップ中にAWS S3またはAzure Blob Storageから入力ファイルを添付します。起動時に計算クラスターに直接送信されるため、大きなデータセットを最初にRescaleにアップロードする必要がありません。
前提条件
- ワークスペースがアドバンスドモデリング＆シミュレーションティアまたはAgentic Engineering上にあること。Rescaleのアカウントチームがワークスペースに含まれる内容を確認できます。
- ワークフローを実行するには、テンプレートを所有しているか、共有されていること。
- クラウドストレージからファイルを添付するには、ワークスペース管理者がAWS S3またはAzure Blob Storageコネクターを設定していること。
- Edisonとエージェントを使用するには、Edisonが利用可能なプラットフォームで作業していること。ITARまたはFedRAMPプラットフォームでは利用できません。
開始方法
各ステップにはその完全なガイドへのリンクがあります。
- ワークフローテンプレートを構築する： キャンバス上でマルチステップパイプラインをレイアウトするか、Rescaleのワークフローテンプレートから開始します。
- ワークフローを実行する： 入力を指定してテンプレートを送信し、各ステップに従います。
- オートメーションを作成する： 毎回の実行でカスタムフィールドに結果を記録するスクリプトを添付します。
- Rescale Edisonに質問する： ジョブ、失敗した実行、または支出について平易な言葉で質問します。
よくある質問
アドバンスドモデリング＆シミュレーションはAIクレジットを使用しますか？ いいえ。各ユーザーは毎日リセットされる日次Edison使用枠を取得し、未使用の枠は翌日に繰り越されません。このティアのワークスペースはAIクレジットプールから引き出しません。
日次Edisonの制限に達した場合はどうなりますか？ 使用枠が翌日リセットされるまでEdisonは回答を停止し、Edison内の使用バーが制限に達したことを示します。ジョブ、ワークフロー、その他のすべては引き続き動作します。チームがより多くのリソースを必要とする場合、Agentic Engineeringが日次使用枠を共有AIクレジットプールに置き換えます。
コードを記述する必要がありますか？ ワークフローには不要です。テンプレートはビジュアルキャンバス上で構築します。オートメーションはジョブに添付するPythonまたはBashスクリプトです。
エージェントは独自に変更を加えることができますか？ いいえ。ジョブの送信など、何かを変更するアクションはすべて最初に承認を求めます。
さらに多くのエージェントを取得するにはどうすればよいですか？ Agentic Engineeringには3つのアドバンスドモデリング＆シミュレーションエージェントが含まれており、入力ファイルの検証、失敗したジョブの修正と再送信、ワークフロー構築の支援を行うエージェントを含むフルライブラリが追加されます。
RescaleはAIモデルのトレーニングに自身のデータを使用しますか？ いいえ。Rescaleはプロンプト、Edisonの回答、またはエンジニアリングデータをAIモデルのトレーニングや微調整に使用せず、第三者にもそれを許可しません。
サポート
Rescaleの担当者に連絡するか、Rescaleサポートセンターをご覧ください。
関連情報
- Agentic Engineeringエージェント — Agentic Engineeringが追加するフルエージェントライブラリ
- AI Physics — このティアに追加できるサロゲートモデルトレーニング
- AIクレジット — Agentic EngineeringとAI PhysicsにおけるAI使用量の計測方法
- HPC Foundations — このティアが基盤とするジョブ、ワークステーション、ストレージ