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エージェンティック エンジニアリング

エージェンティック エンジニアリングは、Rescale Edison とエンジニアリング エージェントの完全なライブラリを、シミュレーションに関わるタスクに活用します。

タスクを平易な言葉で説明すると、Edison が適切なエージェントにルーティングします。エージェントは送信前に入力ファイルを確認し、失敗した実行を診断・修正し、チームのデータから質問に答え、完了した作業をレポートします。

Agentic Projects は、セッションやチームメンバー間でプログラムのコンテキストを保持するため、設定を再度説明する必要がなくなります。Workflow Builder は、Edison と構築したプロセスをチームが再実行できるワークフロー テンプレートに変換します。エージェンティック エンジニアリングは、AI スペシャリストではなくシミュレーション エンジニアのために構築されており、作業を変更するものは事前に確認を求めます。

エージェントとは​

エージェントは、入力ファイルの検証や失敗したジョブの診断など、1 つのエンジニアリング タスクを処理して結果を返します。Rescale Edison は作業するアシスタントです。タスクを平易な言葉で説明するか、/ を入力してエージェントを選択すると、Orchestrator が作業をルーティングします。

タスクが必要とする場合、エージェントは互いに呼び出します。Job Troubleshooter は Job Failure Summarizer を使用し、複数のエージェントがデータから引用付きの回答を得るために Knowledge Navigator を使用します。すべてのエージェントはあなたの権限で動作するため、開くことができるジョブ、ファイル、予算のみを読み取ります。ジョブの送信や修正の適用など、何かを変更するものは事前に承認を求めます。

メリット​

  • 計算リソースを使用する前に問題を検出。 Job Input Validator は、送信前に入力ファイルを確認し、ジョブを停止させる行を修正案とともに示します。
  • 失敗した実行からより早く回復。 Job Troubleshooter はログを読み取り、修正案を提示し、承認後に再送信します。
  • 確認できる回答を取得。 ナレッジ ベースは Edison を自社の標準、仕様、レポートに接続し、ドキュメントとその保存場所を引用して質問に答えられるようにします。
  • チームのコンテキストとプロセスを維持。 Agentic Projects は目標、ベースライン ジョブ、学習内容をすべてのチャットに引き継ぎ、Workflow Builder はチームメンバーが実行できるプロセスを保存します。

主な機能​

エージェンティック エンジニアリングは Advanced Modeling & Simulation のすべてを含み、以下の機能を追加します。

Edison は各リクエストをそのステージのエージェントに送信し、すべてのエージェントは Agentic Project とナレッジ ベースから開始します。

Rescale Edison とエージェントの完全なライブラリ​

Edison に質問するかタスクを説明すると、適切なエージェントに作業をルーティングします。エージェントは入力を検証し、失敗をトラブルシューティングし、データから回答を見つけ、予算を管理し、完了した作業をレポートします。

用途: シミュレーション実行を送信する前に入力ファイルを確認する、失敗した実行を修正する、完了したキャンペーンを PowerPoint レポートに変換する。

→ エージェンティック エンジニアリング エージェント

Agentic Projects​

Agentic Project は、1 つのプロジェクトのコンテキストを保持します。目標、ベースライン ジョブ、ワークフロー テンプレート、標準と仕様、レポート テンプレート、学習内容が含まれます。チャットにアタッチすると、Edison と呼び出されるすべてのエージェントがそのコンテキストから開始します。ワークスペースと共有することで、チームメンバーが同じベースラインから作業できます。

用途: 設定の再説明を不要にし、チームの学習内容を 1 か所に保管する。

→ Agentic Projects

ナレッジ ベース​

ナレッジ ベースは、接続されたストレージ内のドキュメントをインデックス化するため、Edison はそのコンテンツから回答し、ドキュメントとその場所を引用できます。AWS S3、Azure Blob Storage、SharePoint で動作します。エージェンティック エンジニアリングでは、参照できるデータ コネクタに SharePoint と Databricks も追加されます。

用途: フォルダを 1 つずつ検索することなく、標準、仕様、過去のレポートの内容を見つける。

→ ナレッジ ベース

エージェンティック ワークフロー​

Workflow Builder エージェントはマルチステップ ワークフローを構築し、Edison と構築したプロセスをテンプレートに変換できます。エージェンティック エンジニアリングでは、ワークフローにエージェント ステップと Edison ステップを含めることができるため、判断が必要なステップがエージェント ステップとして実行されます。

用途: 1 人のエンジニアのプロセスをチーム全体が実行できるものにする。

→ ワークフロー

MCP Server​

Rescale MCP Server は、Claude Desktop などすでに使用している AI クライアントが Model Context Protocol を通じて Rescale と連携できるようにします。すべてのティアで動作しますが、MCP を通じて Edison またはエージェントを使用するにはエージェンティック エンジニアリングが必要です。リクエストは 1 つのワークスペース内のアカウントで実行されるため、クライアントはあなたが持つ以上のアクセス権を取得しません。

用途: ローカルの入力ファイルをジョブとして送信する、またはコードを開いたまま実行が失敗した理由を尋ねる。

→ MCP Server

AI クレジットと使用量ダッシュボード​

Edison とエージェントのインタラクションはワークスペースが共有する 1 つの AI クレジット プールから消費され、インタラクションが大きいほど多く消費されます。管理者は残高、日次消費量、個人別の使用量を確認でき、50%、80%、100% 消費時にメールを受け取ります。

用途: 導入状況を追跡し、誰かがブロックされる前にチャージを計画する。

→ AI クレジット

エージェンティック エンジニアリングの比較​

各ティアは前のティアのすべてを含みます。AI Physics は Advanced Modeling & Simulation またはエージェンティック エンジニアリングの上に追加され、独自の AI クレジット プールを持ちます。

機能HPC FoundationsAdvanced Modeling & SimulationAgentic Engineering
ジョブ、ワークステーション、ストレージ、ソフトウェア✓✓✓
Rescale Edison—ユーザーごとの日次割り当て共有 AI クレジット プール
エージェント—Hardware Recommender、Job Failure Summarizer、Finance UI Agentエージェントの完全なライブラリ
ワークフロー—ジョブ、ワークステーション、ストレージ、判断ステップエージェント ステップと Edison ステップを追加
自動化とカスタム フィールド—✓✓
ハードウェア パフォーマンス—✓✓
データ コネクタ—AWS S3、Azure Blob StorageSharePoint、Databricks を追加
ナレッジ ベース——✓
Agentic Projects——✓
管理者向け AI クレジット ダッシュボード——✓

一般的なユース ケース​

新しい実行を送信する前に既存の実行を探す​

新しいジョブをセットアップする前に、ワークスペースに要件を満たす実行がすでにあるかどうか Edison に尋ねます。ソフトウェア、ハードウェア、タグ、カスタム フィールド(マッハ数と揚抗比でフィルタリングされた翼設計など)でアクセスできるジョブを検索します。過去の実行がすでに質問に答えている場合、繰り返しのシミュレーションに費用と時間をかける代わりに、その結果を再利用できます。

バッチを送信する前に入力ファイルを検証する​

パラメータ スイープを送信する前に、Edison に入力ファイルの確認を依頼します。Job Input Validator は、ジョブを停止させるものを行番号と修正案とともにフラグします。送信時のチェックとして、またはワークフローのステップとして実行することもできます。

夜間の失敗から回復する​

実行が失敗すると、Job Troubleshooter はログを読み取り、原因を説明し、修正案を提示します。承認後、修正を適用して再送信し、ジョブが 2 回目に失敗した場合は再試行します。

チームのドキュメントから質問に答える​

荷重ケースやメッシュに対する標準の要件を尋ねると、Edison はナレッジ ベース内の標準と仕様から回答します。各回答はその出典を引用し、ドキュメントが回答を裏付けない場合は Knowledge Navigator が通知します。

完了したキャンペーンをレポートする​

Jobs Report Generator は、完了した一連の実行を調査結果、グラフ、推奨事項を含む PowerPoint デッキに変換します。レポート テンプレートを Agentic Project に追加すると、デッキはチームのフォーマットに従います。

前提条件​

  • ワークスペースがエージェンティック エンジニアリング ティアにある。Rescale アカウント チームがワークスペースに含まれる内容を確認できます。
  • ワークスペースのエージェンティック エンジニアリング AI クレジット プールにクレジットがある。プールがゼロになると、クレジットが追加されるまで、ワークスペース内の全員の Edison とエージェントが停止します。
  • エージェントに作業させたいジョブ、ファイル、予算への表示権限がある。
  • ナレッジ ベースを構築したり、外部ストレージからファイルをリンクするには、ワークスペース管理者がデータ コネクタを設定している必要がある。
  • Edison が利用可能なプラットフォームで作業している。Edison とエージェントは、ITAR または FedRAMP プラットフォームではまだ利用できません。

はじめに​

各ステップは詳細ガイドにリンクしています。

  1. Rescale Edison に質問する: 左側のナビゲーションから Edison を開き、ジョブについて質問します。
  2. エージェントを実行する: Edison で / を入力して選択するか、タスクを説明して Edison に選択させます。
  3. Agentic Project を作成する: 名前を付け、目標を記述し、ゴールデン ジョブと標準をリンクします。
  4. ナレッジ ベースを設定する: 管理者がドキュメント ストレージを接続し、1 回同期します。

よくある質問​

エージェンティック エンジニアリングは Advanced Modeling & Simulation とどう違いますか? エージェンティック エンジニアリングは Advanced Modeling & Simulation のすべてを含み、エージェントの完全なライブラリ、Agentic Projects、ナレッジ ベース、ワークフロー内のエージェント ステップ、より多くのデータ コネクタを追加します。Edison は、ユーザーごとの日次割り当てではなく、ワークスペースの共有 AI クレジット プールから消費します。

AI または機械学習の経験が必要ですか? 不要です。Edison とは平易な言葉で作業し、エージェントが AI を処理します。実行する内容を決定し、変更が行われる前に承認します。

エージェンティック エンジニアリングの価格はどうなっていますか? エージェント、Agentic Projects、ナレッジ ベースはエージェンティック エンジニアリング ティアに含まれています。Edison とエージェントのインタラクションはワークスペースの AI クレジット プールから消費され、コンピューティングは標準 Rescale レートで請求されます。価格については、Rescale アカウント チームにお問い合わせください。

AI クレジットはどれくらい持ちますか? 各インタラクションのサイズによって異なります。簡単な質問は、大量のコンテキストにわたる長い分析よりも消費が少なくなります。1 か月間実行してから、AI クレジット利用状況ダッシュボードで消費率を確認して、将来のチャージ量を計画してください。関連のない作業には新しいチャットを開始すると、通常はクレジットの消費が少なくなります。

AI クレジット プールがなくなった場合はどうなりますか? クレジットが追加されるまで、ワークスペース内の全員の Edison とエージェントが停止します。標準のジョブ、ストレージ、ソフトウェアは引き続き動作し、AI Physics も独自のプールにクレジットがあれば動作します。管理者は 50%、80%、100% でメールを受け取ります。80% のメールをアカウント チームとのチャージ計画のサインとして扱ってください。

エージェントがソルバーを認識しない場合はどうなりますか? Job Input Validator と Job Troubleshooter は、各ソルバー向けに作成されたスキルに依存しています。認識されない場合、エージェントはスキルの作成を促し、そのスキルは組織全体に適用されます。

Rescale は私のデータを AI モデルのトレーニングに使用しますか? 使用しません。Rescale はプロンプト、Edison の回答、エンジニアリング データを AI モデルのトレーニングやファインチューニングに使用せず、第三者による使用も許可しません。

サポート​

Rescale の担当者に連絡するか、Rescale サポート センターをご覧ください。