고급 모델링 및 시뮬레이션
고급 모델링 및 시뮬레이션은 시뮬레이션 작업을 자동화하고 구성하며 재사용할 수 있는 도구로 HPC Foundations를 기반으로 합니다.
워크플로우는 작업, 워크스테이션, 결정 단계를 한 번 설정하고 반복 실행할 수 있는 템플릿으로 연결합니다. 자동화는 솔버 전, 중, 후에 사용자의 스크립트를 실행하며, 예를 들어 결과를 검색 가능한 사용자 정의 필드에 기록하는 스크립트를 실행할 수 있습니다.
Rescale Edison은 작업, 파일, 지출에 관한 질문에 일반 언어로 답합니다. 세 가지 에이전트가 하드웨어 선택, 실패한 실행 이해, 비용 추적을 지원합니다. Data Connectors는 Rescale에 사본을 저장하지 않고 AWS S3 및 Azure Blob Storage의 파일을 작업에 가져옵니다.
워크플로우란 무엇인가요?
워크플로우 템플릿은 한 번 설정하고 새 입력으로 필요한 만큼 반복 실행할 수 있는 연결된 단계들의 그래프입니다. 각 단계는 노드로 구성됩니다: 작업, 워크스테이션, 스토리지 디바이스, 또는 결과에 따라 실행을 라우팅하는 결정 단계입니다. 빌더는 시각적 캔버스에 템플릿을 배치하며, 공유된 모든 사용자는 입력을 제공하여 실행할 수 있습니다.
모든 실행은 무엇이 실행되었고 어떤 입력이 사용되었는지 기록을 유지합니다. 단계가 실패하면 재시도 시 처음부터 시작하는 대신 실패하거나 변경된 단계와 그 다운스트림 단계만 다시 실행합니다.
이점
- 다단계 프로세스를 매번 동일한 방식으로 실행합니다. 시각적 캔버스에서 워크플로우를 한 번 구성하면, 공유된 모든 사용자가 입력을 제공하여 실행할 수 있습니다.
- 수동 입력 없이 결과를 캡처합니다. 자동화는 잔류값(residuals) 및 런타임 등의 지표를 모든 실행마다 사용자 정의 필드에 기록합니다.
- 과거 작업을 찾고 비교합니다. 태그 및 사용자 정의 필드로 검색하고, 작업 전반 및 요금 내보내기에서 보고서를 생성할 수 있습니다.
- 근거를 바탕으로 하드웨어를 선택합니다. 코어 유형별로 직접 워크로드를 벤치마킹하고 비용 대비 풀이 시간을 비교합니다.
주요 기능
고급 모델링 및 시뮬레이션은 HPC Foundations의 모든 기능을 포함하며 아래 기능을 추가합니다.
워크플로우
스크립팅 없이 시각적 캔버스에서 작업, 워크스테이션, 스토리지 디바이스, 결정 단계를 템플릿으로 연결합니다. 출력은 공유 스토리지를 통해 단계 간에 전달되며, 결정 단계는 예를 들어 다른 하드웨어로 실행을 라우팅할 수 있습니다. 빈 캔버스 또는 Rescale의 워크플로우 템플릿에서 시작합니다.
용도: 팀의 모든 구성원이 동일한 방식으로 실행하도록 다단계 프로세스를 표준화합니다.
→ 워크플로우
자동화
Python 또는 Bash 스크립트를 작업에 첨부하여 솔버 전, 중, 후에 실행합니다. 가장 일반적인 용도는 수렴 통계, 잔류값, 런타임 등의 지표를 사용자 정의 필드로 추출하는 것입니다.
용도: 모든 실행마다 결과를 캡처하거나, Slack 또는 Microsoft Teams에 완료 메시지를 게시하거나, 출력 파일을 변환하고 복사합니다.
→ 자동화
태그 및 사용자 정의 필드
태그는 작업, 워크스테이션, 파일을 찾기 위한 자유 형식의 레이블입니다. 사용자 정의 필드는 정의된 범위를 가진 형식화된 값이며, 필수 필드는 입력될 때까지 제출을 차단합니다. 사용자 정의 필드는 요금 보고서의 열로도 표시됩니다.
용도: 프로그램에 중요한 값을 기준으로 작업을 검색하고 비교하며 보고서를 생성합니다.
Data Connectors
Rescale 내에서 AWS S3 및 Azure Blob Storage를 탐색하고 파일을 작업 입력으로 첨부합니다. 파일은 실행 시 컴퓨팅 클러스터로 직접 전송되며, Rescale은 사본을 보관하지 않습니다.
용도: 이동하기에 너무 크거나 현재 위치에 유지해야 하는 데이터에서 실행합니다.
하드웨어 성능
Coretype Explorer를 사용하여 공개된 사양을 기준으로 코어 유형을 나란히 비교합니다. 그런 다음 Performance Profiles를 사용하여 코어 유형 및 코어 수에 따라 직접 워크로드를 벤치마킹하고, 풀이 시간 대비 비용으로 플롯합니다.
용도: 사양만이 아닌 측정된 비용과 속도를 기반으로 하드웨어를 선택합니다.
→ 하드웨어 성능
Rescale Edison 및 AM&S 에이전트
웹 플랫폼 또는 Rescale Desktop에서 Edison에게 작업, 파일, 결과, 지출에 관해 일반 언어로 질문합니다. 세 가지 에이전트가 포함됩니다: Hardware Recommender, Job Failure Summarizer, Finance UI Agent. 각 사용자는 매일 초기화되는 일일 Edison 허용량을 받습니다.
용도: 실행이 실패한 이유, 선택할 하드웨어, 예산이 어디에 사용되었는지 파악합니다.
고급 모델링 및 시뮬레이션 비교
각 티어는 이전 티어의 모든 것을 포함합니다. AI Physics는 고급 모델링 및 시뮬레이션 또는 Agentic Engineering 위에 별도의 AI Credits 풀을 가지고 추가됩니다.
일반적인 사용 사례
전처리 및 후처리 파이프라인
워크스테이션 또는 작업 단계에서 메쉬 또는 입력 파일을 생성하고, 솔버 작업이 매개변수 변형에 걸쳐 병렬로 실행되며, 최종 작업이 결과를 집계합니다. 파일은 단계 간에 자동으로 이동합니다.
실행을 적합한 하드웨어로 라우팅
전처리 작업이 메쉬 크기를 보고하고, 결정 단계가 솔버 작업을 더 작거나 큰 하드웨어 구성으로 보냅니다. Performance Profiles로 후보 구성을 벤치마킹하여 측정된 비용과 시간에 따른 임계값을 설정합니다.
모든 실행마다 결과 캡처
각 실행 후 솔버 출력을 읽어 잔류값, 수렴 통계, 런타임을 사용자 정의 필드에 기록하는 자동화를 첨부합니다. 그런 다음 해당 값으로 실행을 검색하고 비교하며, 요금 보고서의 열로 확인할 수 있습니다.
클라우드 스토리지에 유지되는 데이터에서 실행
작업 설정 중에 AWS S3 또는 Azure Blob Storage의 입력 파일을 첨부합니다. 실행 시 컴퓨팅 클러스터로 직접 전송되므로 대용량 데이터셋을 먼저 Rescale에 업로드할 필요가 없습니다.
사전 요구 사항
- 워크스페이스가 고급 모델링 및 시뮬레이션 티어 또는 Agentic Engineering에 있습니다. Rescale 계정 팀이 워크스페이스에 포함된 내용을 확인해 드릴 수 있습니다.
- 워크플로우를 실행하려면 템플릿을 소유하거나 공유받아야 합니다.
- 클라우드 스토리지의 파일을 첨부하려면 워크스페이스 관리자가 AWS S3 또는 Azure Blob Storage 커넥터를 설정해야 합니다.
- Edison 및 에이전트를 사용하려면 Edison이 사용 가능한 플랫폼에서 작업해야 합니다. ITAR 또는 FedRAMP 플랫폼에서는 사용할 수 없습니다.
시작하기
각 단계는 전체 가이드로 연결됩니다.
- 워크플로우 템플릿 구성: 캔버스에서 다단계 파이프라인을 배치하거나, Rescale의 워크플로우 템플릿에서 시작합니다.
- 워크플로우 실행: 입력과 함께 템플릿을 제출하고 각 단계를 따릅니다.
- 자동화 생성: 모든 실행마다 사용자 정의 필드에 결과를 캡처하는 스크립트를 첨부합니다.
- Rescale Edison에 질문: 작업, 실패한 실행, 또는 지출에 관해 일반 언어로 질문합니다.
자주 묻는 질문
고급 모델링 및 시뮬레이션은 AI Credits를 사용합니까? 아니요. 각 사용자는 매일 초기화되는 일일 Edison 허용량을 받으며, 사용하지 않은 허용량은 이월되지 않습니다. 이 티어의 워크스페이스는 AI Credits 풀에서 차감되지 않습니다.
일일 Edison 한도에 도달하면 어떻게 됩니까? Edison은 다음 날 허용량이 초기화될 때까지 답변을 중단하며, Edison의 사용량 표시줄에 한도에 도달했음이 표시됩니다. 작업, 워크플로우 및 그 외 모든 기능은 계속 작동합니다. 팀에 더 많은 양이 필요하다면 Agentic Engineering이 일일 허용량을 공유 AI Credits 풀로 대체합니다.
코드를 작성해야 합니까? 워크플로우의 경우는 아닙니다. 시각적 캔버스에서 템플릿을 구성합니다. 자동화는 작업에 첨부하는 Python 또는 Bash 스크립트입니다.
에이전트가 자체적으로 변경할 수 있습니까? 아니요. 작업 제출과 같이 무언가를 변경하는 모든 작업은 먼저 승인을 요청합니다.
더 많은 에이전트를 얻으려면 어떻게 해야 합니까? Agentic Engineering에는 세 가지 고급 모델링 및 시뮬레이션 에이전트가 포함되며, 입력 파일 유효성 검사, 실패한 작업 수정 및 재제출, 워크플로우 구성 지원 에이전트를 포함한 전체 라이브러리가 추가됩니다.
Rescale은 AI 모델 훈련에 제 데이터를 사용합니까? 아니요. Rescale은 사용자의 프롬프트, Edison의 답변, 또는 엔지니어링 데이터를 AI 모델 훈련 또는 미세 조정에 사용하지 않으며, 제3자도 이를 허용하지 않습니다.
지원
Rescale 담당자에게 연락하거나 Rescale 지원 센터를 방문하세요.
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